面向教师的教育研究与统计分析研修 - 第8~9课时 R实操

힘센캥거루
2025년 12월 27일(수정됨)
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这一部分是关于 R 的实操。

主要是练习一些简单的数值计算、库(library)的使用等。

比如说,假设有下面这段 Python 代码。

def add(a, b):
	return a + b
x = 1
y = 2
sum(x, y)

把它改成 R 的话,大致如下。

add <- function(a, b){
	return a + b
}
x <- 1
y <- 2
sum(x, y)

然后,R 的基本数据类型如下。

数据类型

例子

说明

数值型

x <- 10

默认是 double

字符型

name <- "R"

字符串要用引号

逻辑型

flag <- TRUE

TRUE / FALSE

向量

v <- c(1,2,3)

R 的基本数据结构

列表(list)

lst <- list(a=1, b="hi")

可以包含不同类型

数据框(data frame)

df <- data.frame(x=1:3, y=c("a","b","c"))

表格形式

这里不用“列表”,而是使用“向量”这种格式,可以对整个向量统一进行运算。

x <- c(1,2,3)
x + 1     # [1] 2 3 4
x * 2     # [1] 2 4 6
x == 2    # [1] FALSE TRUE FALSE

中间还有读取 csv 文件和 sav 文件的部分,函数名跟 pandas 非常像,让我有点惊讶。

于是我就想,那干脆不用 R,直接用 Python 来分析不也挺好吗?不过据 ChatGPT 老哥说,R 还是学一下比较好。

面向教师的教育研究与统计分析研修 - 第8~9课时 R实操-1

等到真正好好做一回数据分析,应该就能抓到感觉了吧。

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